人脸对齐相关论文
三维人脸重建旨在从二维人脸图片中恢复出三维人脸模型。自监督三维人脸重建能够缓解三维人脸数据缺乏的问题，因此成为了近年来的研......
人脸目标的三维重建技术一直是计算机视觉相关研究中的核心的部分之一,也是目前学术界关注的焦点。因为其广泛的应用前景以及其中......
随着数字时代的到来,人的脸部特征信息被广泛应用于安防监控、医学成像和娱乐影音等行业中,三维人脸相对于二维人脸包含更丰富的信......
随着人工智能技术与医疗健康领域的不断融合,人工智能在医学影像、辅助诊断和疾病预测等方面得到了广泛应用。医学当中常见的一类......
面部运动障碍疾病在临床上表现为不受自主意志控制的面部区域肌肉痉挛,其发病机制尚不明确,多在中老年群体中出现,该疾病的诊断通......
随着人脸识别技术的发展,人脸识别逐渐走向商业化、日常化,不断为人民生活带来便利,比如高铁人证对比、在线支付认证,并且广泛应用......
心率是一项重要的人体生理指标,对人们日常的健康生活和心血管疾病的预防控制具有重要的指导意义。传统接触式心率测量技术在对人......
情感分析在心理学、语言学、神经学等众多学科中都具有重大应用,而表情是人们日常了解对方情感的主要媒介。近年来,由于计算机软硬......
人脸识别技术在当前已经得到广泛应用,在一些限定场景下已较为成熟。然而,该技术仍然存在一些缺陷,主要表现为目前大部分人脸识别......
随着三维成像技术的发展,三维人脸模型在各行各业得到广泛的应用,尤其是影视游戏制作等对人脸面部细节要求较高的场景。直接进行三......
随着计算机视觉的蓬勃发展,涉及人脸的终端产品逐渐走进人们的视野当中,与人脸相关的研究也越来越有价值。在对人脸的研究中,最重......
现有的人脸对齐方法多数是非端到端的,中间过程需要大量的人工干预,导致人脸关键点检测的稳定性较差。为此,提出一种端到端的基于......
随着多媒体技术的快速发展和图像信息的爆发性增长,图像数据库规模变得非常庞大,而这些图像中,包含人脸的图像更是引起了人们的加......
人脸识别一直是模式识别与机器学习领域中备受关注的热门话题。近年来,人脸识别技术取得了很大的突破,提出了很多高效率高准确率的......
人脸超分辨率重构是将低分辨率人脸图像重构为高分辨率图像的技术，该技术在公安、监控与电子商务等系统中具有重要的实际意义。尺度......
人脸对齐是计算机视觉中的经典问题之一,其目的是自动计算出给定人脸图像中的面部关键点坐标。精确的人脸关键点定位结果对许多视......
人脸对齐指的是在一幅人脸图像上标出特征点准确位置的过程。通常来说,一套人脸对齐流程可大致分为两个步骤:人脸检测和特征点标定......
虽然经过几十年的研究与发展,人脸识别问题仍然是计算机视觉中研究的热点和难点。近年来,人脸识别系统在公安系统、军事、医学等领......
由于自然场景或者无约束条件下人脸表情、头部姿势夸张,光照条件的差异和部分遮挡的存在,人脸对齐问题仍然面临着巨大的挑战,因此......
当今社会正高速向智能化社会发展,人机交互技术也因此深入社会各个领域。其中利用人脸表情数据驱动动画,在影视、医疗、安保等领域......
随着立体显示技术的进步,人们会不断追求更好的观看体验。裸眼立体显示技术由于不需要眼镜等设备的辅助而带给了观看者更佳的舒适......
自动人脸关键点检测是在涉及面部识别或分析的任何任务之前的非常重要的步骤。这些关键点,也称为基准点或锚点,用于准确识别人脸,......
浮雕作为一种广为流传的雕塑艺术表现形式,多个世纪以来广泛应用在钱币、建筑和工艺品等多个领域。传统浮雕种类繁多,根据雕刻内容......
人脸关键点检测,也被称为人脸对齐,是重要的计算机视觉任务。人脸对齐的目标是自动定位出人脸面部关键点。面部关键点指的是预先定......
人脸对齐任务是在一张人脸图像上自动定位出人脸特征点位置的过程,它是人脸识别中关键的一步,也是很多人脸信息处理任务的基础,如......
随着时代的进步和科技的发展,计算机视觉在人们的日常生活中越发的重要,人脸对齐、人脸检测和肤色检测便是其中的研究热点,而这几......
人脸对齐作为人脸识别流程中一个承上启下的关键步骤,在人脸检测的基础之上精确定位人脸关键点的位置,并为人脸识别、追踪、属性分......
随着网上购物的盛行,如何增强网上购物的体验已成为计算机应用方向研究的热点之一。在电商网站中,目前最主流的展示商品的方法依旧......
近年来人类收集、存储、传输、处理数据的能力得到了飞速提升,人类社会的各个角落都充满了大量数据,深度学习是能有效地对人工智能......
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,基于人脸单视图重建3D人脸的研究和应用为人们的日常生活和娱乐活动带来了极大的便利。同时,......
人脸特征点定位(又称人脸对齐)的目标是定位出人脸图片中可以描述人脸部件的特征点,如眼角、鼻尖、嘴角等.受限局部模型(Constrain......
渐冻症患者随着病情的发展会逐渐丧失语言功能,无法通过语言表达内心需求,造成较大的心理压力,为了帮助渐冻人能够轻松地与外界交......
提出了一种基于SVD分解的人脸对齐方法,该方法可以将不同角度的人脸变换为标准脸。首先对人脸点集和标准脸点集进行归一化,然后将......
基于级联回归的人脸对齐方法已经取得了很大的成就,但是由于复杂的级联回归器设计、人为设计特征等局限性的影响使得人脸对齐没有......
针对低分辨率图像中的人眼定位问题,提出一种融合主动表观模型和在线肤色纹理特征的低分辨图像中精确定位眼睛的方法。该方法通过......
针对传统人脸对齐算法效率较低,在人脸表情、头部姿势、光照差异较大的情况下鲁棒性差等问题,提出一种基于K-means的精确人脸对齐......
针对传统人脸对齐算法对于较大人脸姿态鲁棒性较差,并且对于人脸检测结果十分敏感的问题,提出了一种基于改进的局部二值特征的人脸......
在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一。最能表达人类情绪的就是面部表情。设计任何现实情景中的......
人脸对齐是人脸识别系统中的一个核心部分,定位的准确性和定位速度直接影响到人脸识别的效果。人脸图像存在不同姿态、不同表情、......
针对智能配镜中三维面部特征点提取算法复杂度较高的问题,提出一种将三维点云转换为映射图像定位特征点的方法。采用Voronoi方法计......
静止-视频人脸识别是指训练集为高质量静止图像而测试集为低质量视频序列的一种身份识别技术。针对图像对齐困难和运动模糊问题,提......
针对图像驱动的三维人脸建模这个计算机图形学中的研究热点问题,提出一种采用三维人脸形变模型的三维人脸自动生成与编辑算法.首先......
随着人脸识别算法在众多应用领域的迅猛发展,作为人脸检测和人脸识别中间步骤的人脸对齐算法日益受到重视。针对平面内的人脸图像......
针对ICP、NICP、流光法用于对齐三维人脸,建立形变模型,存在人脸对齐精度和准确性上的局限性问题。在标准形变算法的基础上,改进了......
针对人脸相互遮挡、人脸朝向等不确定性因素给人脸检测和对齐任务带来的困难问题,提出了基于惩罚因子的PNMS算法用以改进人脸检测......
论述一种新的人脸对齐的算法——改进的贝叶斯切线模型。该算法从形状参数中分离出姿态参数和身份属性参数,对这2个参数分别处理,......
